AlphaEvolve adalah sebuah sistem yang dirancang untuk membantu manusia dalam menyelesaikan masalah dengan cara yang lebih efisien. Dalam prosesnya, manusia mendefinisikan "apa" yang ingin dicapai, termasuk menetapkan kriteria evaluasi dan memberikan solusi awal jika diperlukan. Setelah itu, AlphaEvolve bertugas untuk mencari tahu "bagaimana" caranya mencapai solusi yang lebih baik. Sistem ini memanfaatkan konteks yang kaya dari percobaan sebelumnya dan ide-ide yang tersedia untuk menghasilkan solusi yang lebih optimal. Dengan demikian, AlphaEvolve menjadi alat yang sangat berguna dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data dan teknologi.

Komponen utama dari AlphaEvolve terdiri dari beberapa elemen penting, seperti Prompt Sampler, LLMs Ensemble, Program Database, dan Evaluators Pool. Prompt Sampler bertugas untuk menyediakan program-program yang dapat diperbaiki dan menjadi inspirasi bagi solusi baru. LLMs Ensemble, yang terdiri dari berbagai model bahasa besar, digunakan untuk menghasilkan proposal program yang lebih baik. Program-program tersebut kemudian dievaluasi berdasarkan skor kualitas dan umpan balik yang diberikan oleh Evaluators Pool. Semua data ini disimpan dalam Program Database untuk digunakan kembali di masa depan.

Sistem ini dirancang untuk memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan secara maksimal dalam menyelesaikan masalah kompleks. Dengan menggunakan pendekatan berbasis data dan algoritme canggih, AlphaEvolve dapat memberikan solusi yang lebih inovatif dan efektif. Selain itu, sistem ini juga memungkinkan kolaborasi antara manusia dan mesin, di mana manusia tetap memegang kendali dalam mendefinisikan tujuan, sementara mesin membantu dalam menemukan cara terbaik untuk mencapainya. Hal ini menciptakan sinergi yang kuat antara kemampuan manusia dan teknologi.

Selengkapnya