Kompetisi yang Menguji Lebih dari Sekadar Kemampuan Coding

Mengikuti Toyota Software Academy Indonesia (TSAI) 2026 menjadi salah satu pengalaman paling menantang sekaligus berharga dalam perjalanan saya; Mark Alexander Ierwanto sebagai mahasiswa program Automotive & Robotics Engineering, BINUS ASO. Kompetisi ini bukan sekadar ajang untuk menunjukkan kemampuan pemrograman, melainkan proses panjang yang menguji cara berpikir, kemampuan mengidentifikasi dan memecahkan masalah, kemampuan memahami Perusahaan, kolaborasi tim, dan kesiapan dalam menghadapi tantangan nyata teknologi industri masa depan, sampai dengan kemampuan untuk level eksekusi project yang industrial accepted level.

Ketika pertama kali mengikuti TSAI, saya menyadari bahwa kompetisi ini memiliki karakter yang berbeda dari kompetisi teknologi pada umumnya. Peserta tidak cukup hanya memiliki ide menarik atau kemampuan teknis yang baik. Kami dituntut untuk memahami permasalahan industri yang ada, tidak hanya menyangkut hal teknik & engineering saja, tapi bagaimana business insight vs customer insight dan future demand yang diproyeksikan akan terjadi di masa depan. Bagi saya kemampuan membaca Visi dan kemampuan memahami arah strategis dan memproyeksikan kebutuhan Toyota di masa depan merupakan suatu hal yang harus dikuasai dengan baik agar dapat memiliki competitive-advantages di kompetisi TSAI ini. Bagaimana saya dapat merumuskan solusi yang relevan dengan kondisi mereka, mengembangkan prototipe, dan mempertanggungjawabkan setiap keputusan teknologi yang kami ambil di depan BOD meeting.

Proses kompetisi ini berlangsung lama, kira-kira selama 1 semester lamanya, melalui beberapa tahapan penyaringan berupa berbagai macam test hingga penilaian kemampuan peserta dalam pembuatan konsep ide project yang membutuhkan komitmen dan konsistensi.

Setelah melalui beberapa proses seleksi ketat dari kandidat sebanyak lebih dari 500 mahasiswa terbaik dari berbagai universitas TOP di Indonesia, 24 peserta terbaik lanjut mengikuti Toyota Software Engineering Bootcamp (Februari 2026) yang memberikan bekal pengetahuan dan keterampilan untuk mengembangkan proyek. Selanjutnya, kami memasuki periode Research-Project yang berlangsung selama 5 bulan (Februari - Juni 2026) di Toyota Software Academy Indonesia. Pada tahap ini, ide yang sebelumnya masih berupa konsep harus benar-benar diwujudkan menjadi sebuah solusi yang dapat diuji dan dipresentasikan dengan ekspektasi berlevel Industrial Acceptance Toyota.

Bagi saya, periode pengembangan yang panjang inilah salah satu tantangan yang sangat menarik di kompetisi TSAI. Kami tidak hanya dituntut untuk menyelesaikan proyek, tetapi juga harus terus mengevaluasi apakah solusi yang kami bangun benar-benar menjawab setiap permasalahan yang ingin diselesaikan. Bagaimana dengan kebutuhan market demand dan customers (Customer Insight)? Bagaimana dengan ketertarikan dan kesiapan Industri (Business Insight)? dan bagaimana agar project yang kami kerjakan memiliki Future Value yang besar bagi Perusahaan (Corporate Insight)?

Ada banyak hal yang harus dipertimbangkan secara bersamaan: keterbatasan waktu, kompleksitas teknologi, pembagian tugas, integrasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta ekspektasi terhadap kualitas hasil akhir. Setiap tahap membawa tantangan baru, dan keberhasilan melewati satu tahap bukan berarti perjalanan kami menjadi lebih mudah. Justru semakin jauh kami melangkah, semakin besar tanggung jawab untuk memastikan bahwa proyek yang kami kembangkan memiliki nilai nyata.

Mencari Ide dari Masa Depan Industri Otomotif

Salah satu pertanyaan yang terus saya pikirkan sejak awal adalah: teknologi seperti apa yang benar-benar dibutuhkan Toyota di masa depan?

Saya tidak ingin mengembangkan proyek yang sekadar terlihat canggih. Saya ingin menemukan permasalahan yang memiliki relevansi dengan arah perkembangan industri otomotif, sehingga solusi yang saya tawarkan tidak hanya menarik secara teknis, tetapi juga memiliki alasan kuat untuk dikembangkan. Dalam proses mencari ide, saya melihat bahwa industri otomotif sedang mengalami perubahan besar. Kendaraan tidak lagi hanya dipandang sebagai produk mekanis yang mengandalkan mesin, transmisi, dan komponen fisik. Perangkat lunak semakin menentukan bagaimana kendaraan beroperasi, berinteraksi dengan penggunanya, dan berkembang setelah kendaraan tersebut diproduksi. Perubahan ini membawa kita pada konsep Software-Defined Vehicle (SDV).

Menurut saya, SDV merupakan salah satu aspek yang akan sangat berpengaruh terhadap masa depan industri otomotif. Dalam pendekatan ini, perangkat lunak memiliki peran sentral dalam menentukan fungsi, pengalaman pengguna, dan kemampuan kendaraan.
Kendaraan masa depan akan semakin terhubung, adaptif, dan mampu menghadirkan fitur-fitur baru melalui pengembangan sistem digital.

Namun, di balik semua perkembangan tersebut, ada satu hal yang menurut saya tidak boleh dilupakan: manusia yang berada di balik kemudi. Teknologi kendaraan boleh semakin cerdas, tetapi keselamatan pengemudi dan penumpang tetap menjadi prioritas utama. Dari pemikiran itulah saya mulai mencari peluang untuk mengembangkan teknologi yang tidak hanya meningkatkan pengalaman berkendara, tetapi juga mampu memberikan perhatian lebih terhadap kondisi manusia yang mengemudikan kendaraan.

Dari SDV Menuju Gagasan AI Co-Pilot

Saya kemudian mulai memikirkan kemungkinan menghadirkan sebuah robot AI yang dapat menjadi rekan mengemudi. Bukan sekadar asisten suara yang menjawab pertanyaan atau menjalankan perintah, melainkan sebuah sistem yang mampu memahami konteks pengemudi dan memberikan dukungan ketika diperlukan.

Saya membayangkan sebuah Robot AI Co-Pilot yang dapat membantu memperhatikan tiga aspek penting dari kondisi pengemudi: kesehatan, kondisi mental, dan kondisi fisik. Dalam berkendara, kondisi seseorang dapat berubah sewaktu-waktu. Pengemudi mungkin merasa lelah setelah perjalanan panjang, mengalami penurunan konsentrasi, mengantuk, atau tiba-tiba berada dalam kondisi fisik yang kurang ideal untuk mengemudi. Bahkan ketika seseorang merasa dirinya masih mampu berkendara, tanda-tanda kelelahan bisa saja mulai muncul tanpa disadari. Saya melihat bahwa teknologi AI dan computer vision memiliki potensi untuk membantu mengenali kondisi-kondisi tersebut. Dari sinilah konsep DRAVIXA mulai terbentuk.

DRAVIXA, merupakan konsep ide yang saya kembangkan sebagai Robotic AI Smart Co-Pilot, dirancang untuk menjadi pendamping cerdas yang dapat berinteraksi dengan pengemudi sekaligus membantu memantau kondisi mereka. Sistem ini menggabungkan interaksi suara berbasis AI dengan kemampuan pemantauan pengemudi menggunakan computer vision. Bagi saya, nilai utama DRAVIXA bukan terletak pada bentuk robotnya semata, tetapi pada gagasan bahwa teknologi kendaraan seharusnya mampu memberikan perhatian lebih kepada manusia.

Mengubah Konsep Menjadi Proyek Kompetitif

Setelah konsep DRAVIXA mulai matang, tantangan berikutnya adalah meyakinkan tim bahwa gagasan ini layak diwujudkan menjadi proyek TSAI. Saya menyadari bahwa ide yang baik harus mampu diterjemahkan menjadi sebuah proyek yang realistis. Kami perlu mempertimbangkan kompleksitas teknis, waktu pengembangan, sumber daya yang tersedia, dan bagaimana proyek ini akan dinilai dibandingkan dengan karya peserta lainnya.

Untungnya ide dan konsep DRAVIXA yang sudah saya buat sebelumnya dapat diterima dan di-apresiasi sangat baik oleh Mentor dari Toyota yaitu Bapak Pramono Sigit Darmawan dan juga kedua orang rekan tim saya dari BINUS ASO. Sehingga ini bisa menjadi keuntungan sekaligus keunggulan bagi Tim kami untuk bisa bergerak lebih cepat mengembangkan project yang sangat complex ini dari awal. Dengan konsep yang telah matang dan disepakati bersama, kami memiliki keunggulan dalam memulai pengembangan lebih awal. Kami dapat memusatkan energi pada implementasi, integrasi teknologi, dan penyempurnaan prototipe, tanpa harus menghabiskan banyak waktu untuk merumuskan kembali arah project. Kejelasan konsep sejak awal juga membantu kami membangun koordinasi tim yang lebih solid dan pembagian tanggung jawab yang lebih terarah.

Ketika akhirnya Tim kami yaitu Mark Alexander Ierwanto (B27), Marcell Darren Febriyan dan Matthew Ricardo Gunawan (B26) menyepakati DRAVIXA sebagai project yang akan dikembangkan, fokus kami bergeser dari sekadar membicarakan kemungkinan menjadi membangun solusi yang konkret. Kami ingin DRAVIXA memiliki competitive advantages yang jelas:

 Pertama, project ini menggabungkan beberapa disiplin teknologi sekaligus. AI, computer vision, embedded computing, robotika, dan interaksi manusia-mesin bukanlah elemen yang berdiri sendiri-sendiri, melainkan bagian dari satu sistem yang dirancang untuk menjawab kebutuhan tertentu.

Kedua, DRAVIXA memiliki permasalahan yang jelas dan relevan. Keselamatan pengemudi bukan sekadar topik futuristik, tetapi kebutuhan nyata yang memiliki dampak langsung terhadap kehidupan manusia. Ini adalah prioritas industri bagi keselamatan konsumennya dan juga berdampak serius kepada Brand value-nya.

Ketiga, kami ingin menghadirkan bentuk interaksi yang lebih manusiawi. Kehadiran robot AI sebagai co-pilot memberikan pendekatan yang berbeda dibandingkan sistem pemantauan yang hanya menampilkan informasi pada layar.

Keempat, kami berusaha membangun project yang tidak hanya menarik untuk didemonstrasikan, tetapi juga memiliki arah pengembangan yang masuk akal dalam ekosistem SDV.

Kami memahami bahwa peserta lain juga memiliki ide-ide unggulan. Karena itu, kami harus memastikan bahwa DRAVIXA memiliki identitas yang kuat, tujuan yang jelas, dan integrasi teknologi yang dapat dipertanggungjawabkan.

Proses Pengembangan: Ketika Ide Bertemu Realitas

Mewujudkan DRAVIXA menjadi prototipe bukanlah proses yang sederhana. Kami harus mengintegrasikan perangkat keras dan perangkat lunak agar dapat bekerja sebagai satu kesatuan. Sistem AI harus dapat berinteraksi dengan pengguna, sementara komponen computer vision harus mampu memberikan informasi yang relevan mengenai kondisi pengemudi. Kami juga harus memikirkan bagaimana seluruh komponen tersebut dapat bekerja dalam batasan perangkat keras dan waktu yang tersedia.

Salah satu tantangan penting dalam proyek seperti ini adalah menjaga keseimbangan antara ambisi dan realitas teknis. Kami ingin menghadirkan banyak kemampuan, tetapi setiap fitur membutuhkan waktu pengembangan, pengujian, dan integrasi. Karena itu, kami harus terus menentukan prioritas: fitur mana yang paling penting untuk menunjukkan nilai utama DRAVIXA, bagaimana setiap komponen dapat saling mendukung, dan bagaimana memastikan prototipe yang kami bangun tetap berfungsi sebagai sebuah sistem yang utuh.

Tantangan terbesar bagi kami selama proses pengerjaan project ini adalah waktu dan lokasi. Kami mengerjakan proyek DRAVIXA ini lintas kota, saya Mark Alexander Ierwanto bekerja dari Bandung sedangkan Marcell dan Mathew bekerja dari Tangerang. Kita mengerjakan project ini secara terpisah namun tetap simultan dan teroganisir disela sela kesibukan kami masing masing.

Pada waktu yang sama, selain mengerjakan project DRAVIXA, saya Mark Alexander Ierwanto sedang mengerjakan project “Platform Monitoring produksi Gas Hydrogen pada Bio-reactor“ di BRIN Bandung, sedangkan kedua rekan setim saya sedang sibuk dengan project TA mereka masing masing. Namun tantangan ini tidak menyurutkan niat kami tetap berusaha memberikan yang terbaik meraih prestasi untuk membawa nama baik bagi BINUS ASO. Kami tetap meeting koordinasi perkembangan project setiap minggu secara teratur.

Perjalanan ini mengajarkan saya bahwa inovasi bukan hanya tentang memiliki ide besar. Inovasi juga membutuhkan kemampuan untuk mengambil keputusan, menyelesaikan persoalan teknis, dan terus memperbaiki hasil kerja ketika menghadapi keterbatasan. Bahkan yang terpenting adalah kemampuan untuk mempertahankan impian, tetap terus berjuang ketika menemukan tantangan yang seperti tak tertembus, berani tetap fokus untuk mencapai Goal yang ditetapkan bersama.

Presentasi Final dan Penghargaan atas Perjalanan Panjang

Setelah melalui proses pengembangan dan riset, kami akhirnya memasuki tahap final TSAI 2026. Mempresentasikan DRAVIXA di hadapan para juri dan BOD Toyota menjadi kesempatan untuk menunjukkan bagaimana sebuah gagasan yang berangkat dari kebutuhan masa depan industri dapat diterjemahkan menjadi prototipe teknologi yang memiliki dampak signifikan terhadap industri tersebut.

Kami tidak hanya membawa sebuah robot, tetapi juga membawa proses berpikir, riset, kerja sama, dan berbagai keputusan teknis yang telah kami lalui selama kompetisi.

Ketika DRAVIXA berhasil meraih Juara 2 TSAI 2026 sekaligus penghargaan Best Finalist, saya merasa bahwa pencapaian ini merupakan hasil dari perjalanan panjang seluruh anggota tim. Penghargaan tersebut tentu menjadi kebanggaan, tetapi bagi saya, nilai terbesar TSAI justru terletak pada pengalaman yang kami peroleh selama prosesnya. Kami belajar bagaimana mengidentifikasi kebutuhan industri, mengembangkan solusi yang relevan, bekerja dalam tim, dan menghadapi tantangan teknologi dengan pendekatan yang lebih sistematis.

Dengan hasil Juara 2 TSAI 2026 ini tentu saja saya sangat senang, karena

kami masih bisa menang meraih prestasi walaupun ditengah kesibukan yang sangat luar biasa. Namun bagi saya pribadi, saya tergerak melakukan evaluasi apa saja faktor yang perlu saya perbaiki dan tingkatkan lagi di masa yang akan datang.

Melihat Masa Depan DRAVIXA

Saya melihat DRAVIXA sebagai sebuah langkah awal, bukan titik akhir.

Konsep AI Co-Pilot masih memiliki banyak ruang untuk dikembangkan. Ke depannya, sistem seperti ini berpotensi menjadi bagian dari ekosistem kendaraan yang semakin cerdas dan terhubung. Namun, pengembangan teknologi keselamatan harus dilakukan dengan tanggung jawab. Sistem perlu diuji secara menyeluruh, akurasi pemantauan harus terus ditingkatkan, dan setiap rekomendasi yang diberikan kepada pengemudi harus mempertimbangkan keselamatan sebagai prioritas utama.

Saya berharap DRAVIXA dapat menjadi salah satu kontribusi kecil dalam perjalanan menuju masa depan otomotif yang lebih cerdas, aman, dan berorientasi pada manusia. Bagi saya, TSAI 2026 telah membuktikan bahwa kami, mahasiswa BINUS ASO dapat mengambil bagian dalam menjawab tantangan industri masa depan. Dengan rasa ingin tahu, kerja keras, kolaborasi, dan keberanian untuk mewujudkan ide, kami dapat mengembangkan solusi yang tidak hanya menarik secara teknologi, tetapi juga memiliki tujuan yang berarti.

Dan itulah pengalaman paling berharga yang saya bawa pulang dari TSAI: bahwa inovasi sejati dimulai ketika kita mampu melihat kebutuhan nyata, membayangkan solusi yang lebih baik, dan memiliki keberanian untuk mewujudkannya.